2024国际开源节暨万物智联峰会正式开放报名和合作通道！_发现精彩城市生活-活动发布及直播平台！！

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一、活动基本信息

活动名称：2024 国际开源节暨万物智联生态峰会
活动时间：2025 年 1 月 4 日 - 2025 年 1 月 5 日
活动地点：中国・深圳南方科技大学国际会议中心
活动口号（slogan）：“开源创新，智联万物”

二、活动介绍

南方科技大学电子与电气工程系将牵头承办本次活动，它将聚集来自华为、字节跳动、中兴、PyTorch、RISC-V、LF AI & DATA、LF 开源软件学园等国际开源组织和产学研领域的权威专家。本次开源节旨在结合中国科技创新发展政策和国际人工智能大潮流，打造一个以 AI 大模型和万物智联为基础，集技术交流、产业对接、文化推广于一体的国际性开源盛会，助力推动全球开源技术的发展和应用，构建开放、合作、共享的全球科技共同体。

三、活动议程安排

2025 年 1 月 4 日

万物智联生态峰会：

OpenHarmony 系统技术剖析
- 架构特点解析：讲架构、对比传统架构，助理解优势与场景。
- 核心功能探索：剖析内核等核心功能，支撑万物智联的作用。
OpenHarmony 行业适配与应用
- 金融行业：业务、安全方面的应用案例与问题解决。
- 电力行业：智能运维、能源管理的应用举措与成效。
- 教育行业：智慧教学、校园管理的应用实例与成果。
- 交通行业：智能交通、车联网的应用实践与挑战应对。
万物智联安全与隐私保障
- 数据安全维护：传输加密、存储安全策略。
- 隐私保护举措：用户、设备隐私保护做法。
万物智联生态构建与合作
- 产业链协同：硬件软件融合及多方合作模式、案例。
- 开源社区发展：社区激励与生态拓展的做法、规划。
万物智联未来展望与挑战应对
- 技术发展前瞻：新技术融合趋势及系统性能提升方向。
- 挑战应对策略：标准规范建立思路与市场推广难点应对。

PyTorch 与大模型技术峰会：

PyTorch 基础应用与实践：
大模型训练优化策略：
大模型推理加速：
多模态学习与大模型融合：
大模型行业落地案例：
大模型与 PyTorch 未来趋势：
PyTorch 核心功能剖析及与其他框架对比：讲解基础组件，对比异同，助力选型。
常见大模型架构搭建与训练：以 Transformer 为例介绍搭建，分享不同规模大模型训练要点及问题解决。
分布式训练应用：探讨不同并行策略及相关工具使用，依硬件选最优方案。
训练加速技巧与算法：介绍超参数调整、模型压缩技术及应用效果对比。
硬件层面策略：针对不同硬件优化，探讨边缘计算场景下的硬件选型与优化。
软件层面方法：利用 JIT 技术及搭建推理服务平台的优化方法介绍。
多模态数据表示与融合：讲解不同模态数据表示及融合方法，探讨前沿技术应用。
跨领域应用挑战与机遇：分析多模态大模型跨领域应用面临的挑战及带来的机遇。
互联网行业落地：展示电商等领域大模型应用案例及应对的问题。
传统行业转型赋能：介绍制造业、金融等行业大模型应用成效及应对的挑战。
技术发展趋势：展望大模型架构与 PyTorch 框架自身的未来演进方向。
应用层面趋势及社会影响：探讨新兴行业应用场景及社会各方面影响。
峰会简介：由 LF AI & Data 全力支持，汇集全球人工智能领域顶尖专家、学者和开发者，共同探讨 PyTorch 在大模型开发中的应用、优化策略和未来趋势，涵盖从基础理论到前沿实践的全方位议题，包括模型训练、推理加速、多模态学习等，还特别关注大模型在各行各业的实际落地案例。

2025 年 1 月 5 日

全球开源教育峰会：

全球及中国热门的开源技术及趋势，以及开源人才的挑战包括：
关键开源技术用例共享（由服务提供商及其最终用户提供）
开源最佳实践和培训
学术界、行业、企业等的开源人才故事分享
学习开源技术、认证及如何规划您的开源事业？
技术认证及学习的相关分享，包括：CKA，CKAD，CKS，RVFA 等
开源的包容性和多样性
其他开源技术领域包括但不限于以下开源项目 / 技术：OpenJS、Node.JS 等编程语言，边缘计算，Linux ，人工智能、机器学习、AIGC 等
OSPO （开源项目办公室，Open Source Program Office）
热门开源技术，如：RISC-V，AI，云原生如 Kubernetes、Prometheus、Istio、Argo、Cilium 等
交叉技能及开源技术融合方案如：RISC-V + AI、CNAI （云原生＋AI 融合解决方案）等
峰会简介：由 LF 开源软件学园全力支持，聚焦全球及中国的开源技术趋势和人才培养挑战，探讨开源项目办公室（OSPO）、RISC-V、AI、云原生技术等领域的最新进展，邀请来自学术界、行业和企业的专家分享开源技术的最佳实践、培训经验以及人才培养案例，还会讨论学习开源技术、获取认证和规划开源职业生涯等内容。